Résumé (Anglais ou Néerlandais)
On s’intéresse de plus en plus à l’amélioration de la pharmacothérapie des résidents des maisons de repos et de soins. La méthode OptiMEDs doit aider les médecins généralistes dans leur choix de pharmacothérapie pour les personnes âgées. OptiMEDs est une combinaison d’un outil logiciel d’aide à la décision (pour identifier les médicaments potentiellement inappropriés, les anticholinergiques et les médicaments qui peuvent être diminués progressivement en cas d’espérance de vie limitée) et d’observations ciblées par les infirmières (selon une liste d’effets indésirables potentiels, basée sur des listes individuelles de médicaments).
La méthode peut servir de base à une concertation multidisciplinaire entre le médecin généraliste, le pharmacien d’officine et le personnel infirmier. Avec OptiMEDs, nous espérons obtenir une pharmacothérapie plus responsable, plus sûre et plus rentable pour les résidents des maisons de repos (moins d’effets indésirables), d’hospitalisations et de prescriptions inappropriées, une meilleure qualité de vie, une moindre consommation de soins et une mortalité moins élevée.
Avant de tester l’efficacité de OptiMEDs dans le cadre d’une vaste étude pragmatique, comparant les résultats de l’intervention avec les soins habituels, nous réaliserons une étude pilote dans 3 maisons de repos et de soins pour tester la faisabilité et l’acceptabilité des composants de OptiMEDs.
Summary of results |
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Un total de 148 participants, résidant dans 3 MRS, ont participé à cette étude après avoir donné leur consentement éclairé. L’outil OptiMED a été utilisé dans deux MRS tandis que la troisième servait de groupe-témoin. L’âge moyen était de 87,2 ans (67-101), avec 75 % de femmes et 51 % de personnes atteintes de démence. Ces personnes prenaient en moyenne 5,6 à 7,6 médicaments par jour, selon les MRS, dont au moins un « médicament potentiellement inapproprié » pour 93 % des participants. Dans le groupe d’intervention (N=100), l’infirmière a observé des symptômes (de 1 à 19) potentiellement liés aux médicaments chez 83 % des participants. Les pharmaciens ont annoté les prescriptions de 44 % des résidents et les médecins traitants ont modifié au moins une ordonnance chez 34 % d’entre eux. En fin de compte, on a constaté dans le groupe d'intervention une diminution d'au moins un médicament chez 36% des résidents, dont au moins un « médicament possiblement inapproprié » (pour 26 % des résidents). En conclusion, l'outil OptiMEDs a permis de pratiquer des révisions de prescriptions multidisciplinaires tout en gagnant du temps. L’utilisation de l’outil s’est avérée aisée et conviviale. Cette étude pilote confirme la nécessité de lancer un essai plus large sur l’utilisation d’OptiMED dans les MRS belges afin d'améliorer les soins pharmacothérapeutiques gériatriques pour cette population fragile. |
Title | Pilot study of the OptiMEDs intervention: a complex intervention for multidisciplinary medication review (including nurses, pharmacists, and physicians) in nursing homes, with ICT-support for the evaluation of the appropriateness of prescribing and for side-effect monitoring KCE-17008 |
Participants (P) | Residents in nursing homes |
Intervention (I) | Formalised medication review involving input from nurses, pharmacist and GP supported by an electronic tool |
Control (C) | Medication review as performed according to usual care |
Outcome (O) | The feasibility and acceptability of a full study to investigate whether NH residents receiving standardised multidisciplinary medication review (prepared by ICT-support) will use less inappropriate medication four months after the intervention, compared to residents receiving standard care medication review. |
Trial Design | Pilot study |
Sample Size | estimated 150 residents |
Trial duration | 11 months |
Budget | € 450,000 including VAT (375,000 excluding VAT) |
Sponsor |
Ghent University |
Chief Investigator |
Prof. Thierry Christiaens
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Trial coordinator |
Maarten Wauters
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Sites |
3 nursing homes (1 control & 2 intervention) |
External Partners |
Research in Advanced Medical Informatics and Telematics (RAMIT) vzw University Antwerpen |
Clinicaltrials.gov: NCT04142645
Investigator-led workstream 2017