Evidence-based beslissingsondersteuning voor het voorschrijven van laboratoriumtests in de huisartspraktijk (KCE-16011)

 Summary (French or English)

Om ziekten op te sporen, de (neven-)werking van bepaalde behandelingen te beoordelen of het verloop van aandoeningen, zoals diabetes, op te volgen, vragen huisartsen voor hun patiënten bloedtesten aan. Het is echter niet altijd evident om te weten welke testen het meest gepast zijn. Dit komt door het toenemende aantal chronische zieken en de combinatie van verschillende geneesmiddelen, waardoor er schadelijke interacties kunnen optreden. Bovendien worden er steeds meer nieuwe bloedtesten ontwikkeld.

Hierdoor worden er soms onnodige bloedtesten aangevraagd, wat kan leiden tot afwijkende resultaten zonder duidelijke betekenis. Dit zorgt voor onnodige ongerustheid en leidt vaak tot verder onderzoek en bijkomende kosten. Anderzijds worden noodzakelijke bloedtesten soms niet aangevraagd, waardoor belangrijke ziekten of problemen te laat of niet worden vastgesteld.

Vandaag moeten huisartsen de gewenste bloedtesten aanduiden op een (meestal nog papieren) aanvraagformulier. Met een online aanvraagformulier willen we de huisarts al de meest gepaste bloedtesten voorstellen, op basis van de medische redenen die hij opgeeft bij zijn aanvraag. Doel van ons onderzoek is om na te gaan in welke mate deze nieuwe aanpak een invloed heeft op de keuze van de bloedtesten door de huisarts.

 

Trials description
Title

The effect of evidence-based order sets within a CPOE (computerised physician order entry) system on the quantity and quality of laboratory test ordering in family practice: a cluster randomised trial (KCE-16011)

Participants (P)

Patients from primary care physicians (GPs) affiliated to one of three collaborating laboratories in the Leuven, Ghent or Antwerp regions

Intervention (I)

Evidence-based order sets for laboratory tests based on indication, implemented within a computerised physician order entry (CPOE) system

Control (C):

CPOE without evidence-based laboratory test order sets

Outcome (O)

Percentage of appropriate laboratory tests, volume of tests ordered, percentage of missed diagnoses.

Trial Design

Cluster randomised controlled trial

Sample Size

300 physicians randomized, data collected for 12 000 patients

Trial duration

2 years

Budget

1.8 million € (incl. VAT)

Status

Closed to recruitment - in follow up

 

Trial team

Sponsor

UZ Leuven – KU Leuven

Chief Investigator

Prof Dr Bert Aertgeerts,
Academic Center for General Practice, KU Leuven

Trial coordinator

Dr Nicolas Delvaux,
Academic Center for General Practice, KU Leuven

External Partners

Prof Dr An De Sutter,
Department of Family Medicine and Primary Health Care,
Ghent University

Healthdata.be,
Scientific Institute of Public Health

Laboratory Anacura, Evergem

Medisch Centrum Huisartsen (MCH), Leuven

Algemeen Medisch Labo (AML), Antwerpen

Documents
Protocol available
Report Expected for 31/10/2019
Publication Expected for 31/10/2019
References

Webpage: www.elmostudy.be

ClinicalTrials.gov: NCT02950142

Linkage of data methods

 

Funding scheme

Commissioning workstream 2016

Published on: 
23-11-2017