Etude 2025-07-HTA Dépistage de la rétinopathie diabétique via l’intelligence artificielle

Etude en cours - Le suivi des personnes vivant avec un diabète est aujourd’hui sous-optimal, puisque 61% seulement des patients avec un diabète de type I (et 45% des patients avec un diabète de type II) bénéficient d’une consultation annuelle chez un ophtalmologue pour dépister une rétinopathie.

Cette situation serait la conséquence d’une accessibilité sous-optimale des services d’ophtalmologie, et la solution mise en avant est qu’un examen optimisé par l’intelligence artificielle (IA) soit réalisé par des prestataires infirmiers. Concrètement, une caméra spéciale, sans dilatation des pupilles, est utilisée pour prendre une photo du fond de l’œil (rétine, vaisseaux sanguins…), qui est ensuite analysée par un logiciel d’intelligence artificielle.

De nombreuses recherches sont actuellement menées dans ce domaine, et il existe déjà des initiatives opérationnelles en Belgique. L’objectif de cette étude du KCE sera d’évaluer la performance et le rapport coût-efficacité d’un tel examen de l’œil, mais aussi d’examiner les conditions concrètes de son organisation (transfert de tâches, etc.).

Au niveau méthodologique, une première étape consistera à réaliser une évaluation de l’intervention de santé. Si celle-ci confirme que l’intelligence artificielle est efficiente et coût-efficiente, le projet sera ensuite enrichi par une analyse visant à étudier son implémentation et à définir son cadre médico-légal.